WhatTheFile, análisis forense basado en Inteligencia Artificial
Published in IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad (JNIC 2024), 2024
Recommended citation: Pintos, B., & Ortega-Fernandez, I. (2024). WhatTheFile, análisis forense basado en Inteligencia Artificial. In IX Jornadas Nacionales de Investigación En Ciberseguridad (pp. 600-605). Antonia M. Reina Quintero. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9633521
En el actual contexto de la era de la información, los analistas forenses se enfrentan al desafío de equilibrar la obtención de evidencia crucial en un vasto conjunto de archivos con la protección del derecho a la intimidad de las partes involucradas, ya sean empresas o usuarios individuales. Este equilibrio plantea un dilema: la búsqueda exhaustiva de evidencia puede comprometer la privacidad, mientras que un enfoque excesivamente cauteloso puede limitar la obtención de pruebas relevantes. En respuesta a esta problemática, en este trabajo proponemos una solución que emplea algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) para identificar y extraer información relevante de cada archivo. Esta técnica permite llevar a cabo búsquedas heurísticas sobre los datos, lo que facilita la focalización en los archivos pertinentes del caso sin comprometer la privacidad de las personas investigadas. Además, esta metodología optimiza el tiempo empleado en el análisis forense al evitar la revisión minuciosa de archivos irrelevantes, logrando un enfoque más eficiente y preciso, y garantizando tanto la obtención de evidencia necesaria como el respeto a la privacidad de los individuos involucrados.